Перейти к основному содержанию
Боковая панель
В начало
Календарь
Information
Дополнительно
Поиск по всему сайту
Найти
Закрыть
Выполнить поиск
Изменить данные поисковой строки
Русский (ru)
Deutsch (de)
English (en)
English (United States) (en_us)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
magyar (hu)
Nederlands (nl)
Română (ro)
Русский (ru)
Українська (uk)
日本語 (ja)
Вы используете гостевой доступ
Вход
В начало
Календарь
Information
Развернуть всё
Свернуть всё
Открыть оглавление курса
JavaScript отключен в вашем браузере.
Многие функции Moodle будут недоступны или будут выглядеть нерабочими.
Пожалуйста, включите JavaScript для полноценной работы с Moodle.
Faculty of Informatics
Department of Data Science and Visualization
DSV 2026 Fall
Data Visualization Methods (INMAA0105L-01) 2026 Fall
В настоящее время вы просматриваете этот курс как
Гость
.
Оглавление секции
Выбрать секцию Общее
Свернуть
Развернуть
Общее
Свернуть всё
Развернуть всё
Выбрать элемент Requirements for the project work
Requirements for the project work
Страница
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
Выбрать секцию Data Visualization Methods
Свернуть
Развернуть
Data Visualization Methods
Выбрать элемент Visualization Analysis & Design by Tamara Munzner (slides)
Visualization Analysis & Design by Tamara Munzner (slides)
Гиперссылка
Выбрать элемент Lesson 1: Software and tools
Lesson 1: Software and tools
Файл
Выбрать элемент Lesson 2 slides: theory
Lesson 2 slides: theory
Файл
Выбрать элемент Financial Times: Visual Vocabulary
Financial Times: Visual Vocabulary
Гиперссылка
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Просмотреть
Выбрать элемент Week 1 Python examples
Week 1 Python examples
Гиперссылка
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Просмотреть
Выбрать элемент Week 3 python examples
Week 3 python examples
Файл
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Просмотреть
Выбрать элемент Week 4: Interactivity
Week 4: Interactivity
Файл
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Просмотреть
Debreceni Egyetem
https://elearning.unideb.hu
Kapcsolat:
elearning@metk.unideb.hu