Tovább a fő tartalomhoz
Oldalpanel
Kezdőoldal
Naptár
Információk
Tovább
Portálszintű keresés
Keresés
Bezárás
Keresés végrehajtása
Keresési bemeneti adatok váltása
magyar (hu)
Deutsch (de)
English (en)
English (United States) (en_us)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
magyar (hu)
Nederlands (nl)
Română (ro)
Русский (ru)
Українська (uk)
日本語 (ja)
Jelenleg vendégként van bejelentkezve
Belépés
Kezdőoldal
Naptár
Információk
Az összes kibontása
Az összes becsukása
Kurzusmutató megnyitása
JavaScript is disabled in your browser.
Many features of Moodle will be not usable or will appear to be broken.
Please enable JavaScript for the full Moodle experience.
Informatikai Kar
Department of Data Science and Visualization
DSV 2026 Fall
Data Visualization Methods (INMAA0105L-01) 2026 Fall
Ön jelenelg
Vendég
szerepkörben éri el ezt a kurzust.
Szekció vázlat
Általános szekció kijelölése
Összeejtés
Kinyitás
Általános
Az összes becsukása
Az összes kibontása
Requirements for the project work tevékenység kijelölése
Requirements for the project work
Oldal
Teljesítés
Tanulók feladatai
Késznek jelölés
Data Visualization Methods szekció kijelölése
Összeejtés
Kinyitás
Data Visualization Methods
Visualization Analysis & Design by Tamara Munzner (slides) tevékenység kijelölése
Visualization Analysis & Design by Tamara Munzner (slides)
URL
Lesson 1: Software and tools tevékenység kijelölése
Lesson 1: Software and tools
Állomány
Lesson 2 slides: theory tevékenység kijelölése
Lesson 2 slides: theory
Állomány
Financial Times: Visual Vocabulary tevékenység kijelölése
Financial Times: Visual Vocabulary
URL
Teljesítés
Tanulók feladatai
Megtekintés
Week 1 Python examples tevékenység kijelölése
Week 1 Python examples
URL
Teljesítés
Tanulók feladatai
Megtekintés
Week 3 python examples tevékenység kijelölése
Week 3 python examples
Állomány
Teljesítés
Tanulók feladatai
Megtekintés
Week 4: Interactivity tevékenység kijelölése
Week 4: Interactivity
Állomány
Teljesítés
Tanulók feladatai
Megtekintés
Debreceni Egyetem
https://elearning.unideb.hu
Kapcsolat:
elearning@metk.unideb.hu