A kurzus célja, hogy a hallgatók
- ismerjék és alkalmazni tudják az R statisztikai környezetet
- ismerjék és használni tudják az alapvető kísérlettervezési és adatkezelési eljárásokat
- el tudjanak végezni és értelmezni tudjanak egyszerű statisztikai próbákat
- ismerjék és alkalmazni tudják az egyszerű többváltozós elemzési módszereket.
Tanulás eredmények, kompetenciák: a hallgató
Tudás:
- ismeri a fontosabb statisztikai fogalmakat, statisztikai próbákat, többváltozós statisztikai módszereket és ezek alkalmazhatósági feltételeit
Képesség:
- képes egyszerű tudományos projektek adagyűjtését megtervezni
- képes az adatait a statisztikai elemzésekhez előkészíteni, illetve képes mások adatait értelmezni és kezelni
- képes egyszerű statisztikai eljárások elvégzésére
- képes egyszerű statisztikai eljárások értelmezésére
Attitűd:
- elkötelezett a minőségi munkavégzés iránt
- törekszik problémamegoldó-képességének fejlesztésére
- nyitott az új biológiai és más természettudományos kutatási eredmények megismerésére
Autonómia és felelősség:
- rendelkezik kutatási projektek adatelemzési fázisának elvégzéséhez szükséges önállósággal
A kurzus tartalma, témakörei
-
Bevezető
az R statisztikai környezet használatába.
- Adatkezelési
alapfogalmak.
- Leíró statisztika.
- Statisztikai hipotézisvizsgálat.
- Átlagokra vonatkozó statisztikai próbák.
- Nem-parametrikus próbák.
- Varianciákra és eloszlásokra vonatkozó statisztikai próbák.
- Varianciaanalízis.
- Folytonos változók kapcsolatainak vizsgálata.
- Lineáris regresszió és korrelációszámolás.
- Kovarianciaanalízis.
- Többváltozós statisztikai modellek.
- Modellszelekciós eljárások.
- Lineáris statisztikai modellek
alkalmazhatósági feltételei.
- Általánosított lineáris modellek.
- Kevert lineáris modellek.
- Főkomponens-analízis.
- Oktató: Tökölyi Jácint
