eLearning.unideb.hu: Statisztika és Módszertani Intézet

Categorii de cursuri:

Korábbi neve: Ágazati Gazdaságtan és Módszertani Intézet / Institute of Sectoral Economics and Methodology

Matematika MTB7005 20/21-1

Profesor: Dr. Bakó Mária
Profesor: Dr. Vincze Szilvia

- SM Intézeti információk / SM Institutional information -

A logisztikai teljesítmény mérése és menedzsmentje és Készletgazdálkodás

A logisztikai teljesítmény mérése és menedzsmentje: GT_MEML023-17; GT_MLMN023;GT_MEMN023-17

Profesor: Dr. Nagy Lajos

Alkalmazott statisztika (19/20 – 2. félév)

Kurzuskód(ok): GT_MSZN007, GT_MSZL007

Profesor: Dr. Balogh Péter

Exam course - Institute of Statistics and Methodology (19/20 – 2)

Gazdasági matematika I. (Levelező)

Kurzuskódok: GT_ANGL001-17; GT_AGML001-17

A kurzus levelező tagozatosok számára szól.

Profesor: Dr. Szőke Szilvia

Gazdasági matematika I. (Nappali)

Kurzuskódok: GT_AKMN001-17; GT_APSN001-17; GT_ATVN001-17

A kurzus nappali tagozatosok számára szól.

Profesor: Dr. Szőke Szilvia

Gazdasági matematika II. (GT_AGMN010, GT_AGML010, GT_ANGN010, GT_ANGL010) (19/20 – 2. félév)

Kurzuskód(ok): GT_AGMN010, GT_AGML010, GT_ANGN010, GT_ANGL010

Gazdasági matematika II. (Levelező)

Kurzuskódok: GT_AKML014-17; GT_APSL012-17; GT_ATVL012-17; GT_ANGL010-17; GT_AGML010-17

A kurzus levelező tagozatosok számára szól.

Profesor: Dr. Szőke Szilvia

Gazdasági matematika II. (Nappali)

Kurzuskódok: GT_AKMN014-17; GT_APSN012-17; GT_ATVN012-17

A kurzus nappali tagozatosok számára szól.

Profesor: Dr. Szőke Szilvia

Kutatásmódszertan

(AVM_VNA101 - Gazdasági agrármérnöki MSC; AVM_LNA005 - Logisztikai menedzsment MSc;AVM_SNA105 -Számvitel MA; AVM_VFNA106 - Vállalkozásfejlesztés MA; AVM_VNA101 - Vidékfejlesztési MSc )

Profesor: Dr. Nagy Lajos

Kutatásmódszertan (19/20 – 2. félév)

Kurzuskód(ok): GT_MVIN001, GT_MVIL001

Profesor: Dr. Nagy Lajos

Matematika levelező (Kisvárda, Debrecen)

Kurzuskódok: GT_AVIL004-17; GT_AVILK004-17; GT_ATVLK001-17; MTBMLV7005

A kurzus levelező tagozatosok számára szól.

Profesor: Dr. Bakó Mária

Operációkutatás/Kutatásmódszertan

Tárgykód: GT_MSZVL012; GT_MSZVL012-17; GT_MSZVN012; GT_MSZVN012-17

Ezen kurzusban a Debreceni Egyetemen felvehető "Kutatásmódszertan" és "Operáció-kutatás" című tárgyak tananyaga található meg.

Profesor: Dr. Csipkés Margit

Regionális elemzések módszerei (AV_GNF2003)

Egy tömör és figyelemfelkeltő bekezdést írjon arról, hogy miről szól a kurzus

Profesor: Dr. Nagy Lajos

Statistics and econometrics_NL

Profesor: Dr. Nagy Lajos

Statistics II. (19/20 – 2. félév)

Kurzuskód(ok): GT_AGMNE007

Profesor: Dr. Balogh Péter
Profesor: Szenderák János

Statisztika (FOSZ)

Tárgykód:

GT_FKML008; GT_FKML008-17; GT_FKMN008; GT_FKMN008-17; GT_FTVL008; GT_FTVL008-17; GT_FTVN008; GT_FTVN008-17; GT_FPSL008; GT_FPSL008-17; GT_FPSN008; GT_FPSN008-17; GT_FNGL008; GT_FGML009-17; GT_FGML009

FOSZ képzés Statisztika oktatási oldala

Profesor: Dr. Csipkés Margit

Statisztika I. GTK (Debrecen) Levelező 2020

Tárgykód:

GT_AGML015; GT_AGML015-17; GT_ANGL015-17; GT_ANGL015; GT_AKML021;
GT_AKML021-17; GT_APSL018; GT_APSL018-17; GT_ATVL020; GT_ATVL020-17

Profesor: Dr. Csipkés Margit

Statisztika I. GTK (Debrecen) Nappali 2020

Tárgykód:

GT_APSN018; GT_APSN018-17

Profesor: Dr. Csipkés Margit

Statisztika II GTK (Debrecen) Levelező 2020

Kurzuskód(ok): GT_AGML025-17, GT_ANGL008-17, GT_AKML028-17, GT_ATVL028-17, GT_APSL024-17

Profesor: Dr. Csipkés Margit
Profesor: Dr. Huzsvai László

Statisztika II GTK (Debrecen) Nappali 2020

Kurzuskód(ok): GT_AGMN025-17, GT_ANGN008-17, GT_AKMN028-17, GT_ATVN028-17, GT_APSN024-17

Statisztika II GTK (Kisvárda) Levelező 2020

Korzuskód(ok): GT_ATVLK028-17

Profesor: Dr. Csipkés Margit

Statisztika II.

Tárgykód:

GT_AGML028; GT_AGML028-17; GT_ANGL008-17; GT_ANGL008; GT_AKML028;
GT_AKML028-17; GT_APSL024; GT_APSL024-17; GT_ATVL028; GT_ATVL028-17

Profesor: Dr. Csipkés Margit

Statisztika II.

Tárgykód:

GT_APSN024; GT_APSN024-17

Profesor: Dr. Csipkés Margit

Statisztika MÉK (Kisvárda) Levelező 2020

Tárgykód: MTBMLV7035

Profesor: Dr. Csipkés Margit

Statisztika Partium (MTBLP7035_2019)

A tantárgy keretében a hallgatók a gazdasági elemzésben használható leíró statisztikai módszereket ismerik meg. Elsajátítják a mezőgazdasági alkalmazási lehetőségeket és gyakorlati példákat oldanak meg.