A fizika alapjai 1/Mérnöki fizika 1

A fizika alapjai II.

Alkalmazott fizika

Alkalmazott numerikus módszerek Pythonnal

Bevezetés a fizikába (TTK)

Fizika 1. (biotechnológia BSc)

kurzus_logo2.jpgkurzus_logo2.jpg

TTBBE1001_BT Fizika I. 

Heti óraszám: 2+0+1 Kredit pont: 2+1 

A tantárgy oktatója: Dr. Juhász Laura

Számonkérés formája: kollokvium és gyakorlati jegy 

A tantárgy tematikája: A kurzus célja, hogy a hallgatók tisztában legyenek az alapvető fizikai mennyiségekkel, a kinematika és a dinamika összefüggéseit ismerjék. Megértsék az erőtörvényeket, gáztörvényeket, ezt rendszerben tudják látni és segítségükkel értelmezzék a megfigyeléseket. A Fizikai mennyiségek, erőtörvények, Newton-axiómák, energia fajtái, energiamegmaradás, deformálható testek, hőtan, alapvető statisztikus fizikai eloszlások. 

Kötelező irodalom: Dede Miklós: Kísérleti fizika 1. kötet, egyetemi jegyzet Dede Miklós-Demény András: Kísérleti fizika 2. kötet, egyetemi jegyzet 

Ajánlott irodalom: Erostyák János és Litz József, A fizika alapjai, Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 2003. a kurzus elearning (https://moodle.phys.unideb.hu/). oldalán található anyagok (gyakorlati leírások).

Fizika II. (biotechnonógia BSc)

Informatikai alapismeretek Gy.

Klasszikus mechanika

Műszaki és Orvosi Képalkotó Rendszerek

A tantárgy célja:

Ismertetni a képmegmunkálás és képfeldolgozás matematikai alapjait és gyakorlatát. Példákon keresztül bemutatni, hogyan nyerhetők ki a műszaki gyakorlatban előforduló képalkotó berendezések által szolgáltatott képekből minél több információ.

Tematika:

A látáselmélet alapjai. Bevezetés a digitális képekhez: mintavételezés, kvantálás, visszaállítás. Bevezetés a képfeldolgozásba: aritmetikai operációk. Képjavítási eljárások: pontbeli és térbeli transzformációk,világosságkód transzformációk, lineáris és nemlineáris koordináta transzformációk, konvolúciók, korrelációk, szűrők. Képjavítás a frekvencia tarományban, Fourier-transzformáció, szűrés a Fourier-térben. Képfeldolgozás morfológiai alapon, szegmentálás. Képtranszformációk, Fourier, Hough, egyéb. Alakfelismerés, statisztikus és szintetikus alakfelismerés, textúraelemzés.

Ajánlott irodalom:

[1] Álló Géza, Hegedűs Gy. Csaba, Kelemen Dezső, Szabó József:

A digitális képfeldolgozás alapproblémái, Akadémiai Kiadó Budapest1989

[2] Gácsi Zoltán, Sárközi Gábor, Réti Tamás, Kovács Jenő, Csepeli Zsolt, Mertinger Valéria: Sztereológia és képelemzés Miskolci Műszaki Egyetem, egyetemi tankönyv 2001

Nanobiotechnológia